[TECH NEWS] AI & CÔNG NGHỆ TUẦN QUA – TÂM ĐIỂM ĐỔI MỚI, DẪN LỐI TƯƠNG LAI

Trí tuệ nhân tạo tiếp tục khẳng định vai trò dẫn dắt với nhiều đột phá nổi bật trên đa dạng lĩnh vực. Hãy cùng Chuyên mục VTI Techblog cập nhật những chuyển động công nghệ đáng chú ý trong tuần qua – những mảnh ghép quan trọng tạo nên bức tranh tương lai số.

1. AI Agent Việt Ra Mắt Luna Base AI – Tạo Website Trong Vài Phút
Luna Base AI, một AI Agent “Made-in-Vietnam” vừa ra mắt ngày 19/5 và trình diễn tại Biztech 2025 (TP.HCM), cho phép tự động tạo website và phần mềm cơ bản chỉ trong vài phút, với thời gian hoàn thiện đầy đủ khoảng 1–2 giờ. Sau 24 giờ, nền tảng này thu hút 1.200 lượt đăng ký; trong tuần đầu có hơn 2.300 dự án được khởi tạo và đạt khoảng 5.000 người dùng. Công cụ tích hợp nhiều tác nhân AI đảm nhận vai trò như kiến trúc sư, lập trình viên, test và DevOps, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (bao gồm OpenAI o3). Các tính năng chính bao gồm: Autopilot (giao diện không cần lập trình), Co-Console (cộng tác viết mã thời gian thực), và Copilot (gợi ý mã và cấu trúc). Với mức giá chỉ từ 20 – 99 USD/tháng và token miễn phí đầu tiên, Luna có thể giúp lập trình viên tiết kiệm đến 90% chi phí và rút ngắn tiến độ dự án từ tháng xuống còn tuần, dù vẫn cần kỹ năng kiểm tra từ con người bằng cách biết cách prompt hiệu quả. Các chuyên gia nhận định AI là đồng đội hỗ trợ, không phải để thay thế hoàn toàn lập trình viên con người.

2. DeepSeek R1: Mô Hình AI Khổng Lồ Chạy Trên Chỉ Một GPU
DeepSeek vừa ra mắt phiên bản R1 – mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 671 tỷ tham số, được xây dựng trong 2 tháng với chi phí dưới 6 triệu USD và chạy trơn tru trên GPU Nvidia H800 – một dòng chip “thứ hai” so với H100, nhưng vẫn đạt hiệu suất tương đương OpenAI o1 với chỉ ~2,19 USD cho 1 triệu token đầu ra (so với 60 USD của OpenAI). Sự xuất hiện của R1 không chỉ thách thức quan điểm cho rằng "lớn mới mạnh", mà còn làm chấn động thị trường chip AI khi làm giảm nhu cầu sử dụng GPU cao cấp, khiến cổ phiếu NVIDIA có ngày giảm lên đến 600 tỷ USD. Đồng thời, R1 còn được đánh giá là minh chứng cho khả năng phát triển mô hình AI tiên tiến với cấu hình phần cứng khiêm tốn hơn rất nhiều so với các mô hình lớn của Mỹ.

3. AI Agents giúp lập trình viên tăng năng suất tới 30% – Giải phóng thời gian cho sáng tạo và chiến lược
Trong tuần qua tại Bengaluru, các AI agents—đặc biệt là hệ thống generative AI—đã chứng minh khả năng cải thiện năng suất của lập trình viên lên đến 30%. CEO Stack Overflow, Prashant Chandrasekar, nhấn mạnh rằng AI không thay thế con người, mà giải phóng họ để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn . Các kỹ sư cao cấp, ví dụ như Thejesh G N và Sujit Sharma tại ServiceNow, tiết lộ AI đang giúp hiểu rõ logic nghiệp vụ, tự động sinh mã và giảm tải các việc thủ công như viết báo cáo hay tạo yêu cầu truy cập—góp phần tiết kiệm khoảng 10–20% thời gian cho các nhiệm vụ vận hành. Ngoài ra, AI agents còn hỗ trợ QA, điều phối tác vụ và quản lý dự án thông minh hơn, dù mới ở giai đoạn thử nghiệm.

4. Mojo – Ngôn ngữ lập trình "Python++" tối ưu cho AI và hệ thống
Mojo là ngôn ngữ lập trình do Modular Inc. (Chris Lattner và Tim Davis) phát triển, ra mắt đầu năm 2023. Đây là một superset của Python, thiết kế để kết hợp cú pháp thân thiện của Python với hiệu suất cao cấp như C++/Rust/Zig. Mojo hỗ trợ cả kiểu static và dynamic, dùng LLVM/MLIR làm backend, có mô hình “ownership” kiểu Rust để tránh garbage collector, và tối ưu on‑device cho CPU, GPU và ASIC đặc thù AI. Được dùng qua trình duyệt (Jupyter) từ tháng 5/2023, sau đó hỗ trợ chạy cục bộ trên Linux (tháng 9/2023) và macOS (tháng 10/2023). Tính đến tháng 2/2025, phiên bản preview mới nhất là 25.1, với thư viện chuẩn mã nguồn mở dưới lệnh Apache 2.0 và kế hoạch mở nguồn ngôn ngữ trong tương lai.

5. Devin AI chính thức ra mắt: Kỹ sư phần mềm AI đầu tiên hoạt động độc lập
Devin AI là một kỹ sư phần mềm AI tự chủ đầu tiên trên thế giới, được phát triển bởi startup Cognition Labs. Devin có khả năng lập kế hoạch, viết mã, gỡ lỗi và triển khai phần mềm một cách độc lập mà không cần sự can thiệp của con người. Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp với học tăng cường (reinforcement learning), Devin đã đạt kết quả ấn tượng khi giải quyết thành công 13,86% các issue thật trên GitHub trong bài kiểm tra SWE-Bench — cao hơn nhiều so với các mô hình AI hiện tại. Được hỗ trợ bởi đội ngũ kỹ sư đoạt giải Olympic Tin học quốc tế và đầu tư bởi quỹ Founders Fund (do Peter Thiel sáng lập), Devin thể hiện tiềm năng thay đổi cách phần mềm được phát triển. Tuy nhiên, công cụ này cũng vấp phải tranh luận về tính ổn định, độ tin cậy và khả năng thay thế vai trò của lập trình viên truyền thống.
Chuyên mục Tech News - thứ 5 hàng tuần trên VBS
(Nguồn sưu tầm)