[TECH NEWS] TỔNG HỢP NHỮNG XU HƯỚNG AI VÀ CÔNG NGHỆ ĐÁNG CHÚ Ý TRONG TUẦN QUA

Trí tuệ nhân tạo tiếp tục tạo dấu ấn mạnh mẽ với những bước tiến vượt bậc trên nhiều lĩnh vực. Hãy cùng VBS điểm lại các tin tức công nghệ nổi bật trong tuần để không bỏ lỡ những xu hướng quan trọng định hình tương lai nhé!

1.Tiềm năng tiên phong về AI của Việt Nam với AI Agent
Tại sự kiện Biztech 2025, ông Nguyễn Văn Khoa, Chủ tịch Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (Vinasa), nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo (AI) khác với các công cụ phần mềm truyền thống, AI có khả năng tự học và hỗ trợ công việc như một đồng nghiệp, giúp cải thiện hiệu suất và tiết kiệm thời gian. Việc không thích nghi có thể khiến doanh nghiệp tụt hậu và mất cơ hội phát triển. Ông Khoa cũng đưa ra ví dụ về việc ứng dụng AI Agent đã giúp các doanh nghiệp như Amazon giảm 40% hàng tồn kho và Google giảm 15% năng lượng tiêu thụ. Tại Việt Nam, một số công ty đã giảm đáng kể chi phí và nhân sự nhờ vào AI. Ông Andy Pham, CEO của Luna Base AI, cho rằng Việt Nam có cơ hội chuyển mình từ một "nhà máy" gia công mã nguồn thành một trung tâm đổi mới dựa trên AI, nhờ vào lực lượng kỹ sư giỏi và hệ thống giáo dục tốt. Ông cũng nhấn mạnh vai trò thiết yếu của AI Agent trong việc xử lý khối lượng công việc lớn trong thời gian ngắn, đồng thời đưa ra ví dụ về Luna AI - AI Agent do công ty ông phát triển với khả năng tự viết và sửa code nhanh chóng. Để tận dụng cơ hội này, Việt Nam cần tập trung vào phát triển tầng ứng dụng, nơi đã có thế mạnh về gia công và phát triển phần mềm, và tiến tới làm chủ hạ tầng và phần cứng bán dẫn trong tương lai.

2. Nvidia xây dựng siêu máy tính trí tuệ nhân tạo
Tại Hội chợ Công nghệ Computex 2025, Nvidia công bố kế hoạch xây dựng siêu máy tính AI đầu tiên tại Đài Loan, hợp tác cùng Foxconn, TSMC và chính phủ địa phương. Siêu máy tính này sẽ được đặt tại Trung tâm Siêu máy tính Hon Hai Kaohsiung, sử dụng kiến trúc GPU Blackwell và nền tảng GB200 NVL72 của Nvidia với tổng cộng 4.608 GPU Tensor Core, đạt hiệu suất trên 90 exaflops. Dự án hướng đến việc thúc đẩy nghiên cứu AI trong các lĩnh vực như y tế, thành phố thông minh và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn. Đây được xem là bước đi chiến lược nhằm củng cố vị thế của Đài Loan trong lĩnh vực AI và bán dẫn toàn cầu. Tuy nhiên, mối quan hệ giữa Nvidia và Foxconn cũng làm dấy lên lo ngại về an ninh công nghệ, do Foxconn có nhiều hoạt động sản xuất tại Trung Quốc. Dù vậy, với quy mô đầu tư và công nghệ vượt trội, siêu máy tính này hứa hẹn trở thành một trong những hạ tầng AI quan trọng nhất châu Á.

3. Figma mở rộng Dev Mode với MCP Server, hỗ trợ AI chuyển đổi thiết kế thành mã nguồn chính xác hơn
Ngày 4/6/2025, Figma công bố ra mắt phiên bản beta của công cụ Model Context Protocol (MCP) server trong Dev Mode, cho phép các mô hình AI và trợ lý lập trình như GitHub Copilot và Claude Code truy cập trực tiếp vào dữ liệu thiết kế chi tiết từ Figma, như giá trị biểu đồ và mã màu cụ thể, thay vì chỉ dựa vào hình ảnh. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn về cấu trúc thiết kế, từ đó chuyển đổi thành mã nguồn chính xác và hiệu quả hơn. Figma ví việc này như việc tái tạo một bức tranh không chỉ bằng cách nhìn mà còn hiểu được kỹ thuật vẽ. Công ty dự kiến sẽ cập nhật thêm các tính năng như khả năng máy chủ từ xa và tích hợp sâu hơn với mã nguồn trong thời gian tới. Đây là bước tiến tiếp theo sau khi Figma Make – nền tảng tạo ứng dụng từ mô tả văn bản – được triển khai rộng rãi, và trước khi tính năng Sites Code Layers ra mắt vào ngày 12/6, cho phép AI chuyển đổi thiết kế thành trang web tương tác.

4. Andrew Ng: "Vibe Coding" là thuật ngữ gây hiểu lầm cho một công việc đòi hỏi trí tuệ cao
Tại hội nghị LangChain Interrupt vào tháng 5/2025, chuyên gia AI và giáo sư Đại học Stanford Andrew Ng đã chỉ trích thuật ngữ "vibe coding" do Andrej Karpathy đề xuất, cho rằng nó làm nhẹ đi tính chất phức tạp và đòi hỏi trí tuệ của việc lập trình hỗ trợ bởi AI. Ng nhấn mạnh rằng, mặc dù AI hỗ trợ lập trình mang lại hiệu quả cao, nhưng quá trình này vẫn đòi hỏi sự tư duy sâu sắc và không nên bị coi là công việc nhẹ nhàng. Ông cũng kêu gọi các công ty gỡ bỏ rào cản đối với việc sử dụng công cụ lập trình AI và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu biết về lập trình, cho rằng điều này giúp cải thiện giao tiếp với máy móc và nâng cao hiệu quả công việc

5. Amazon Xem Xét Thay Thế Trợ Lý Lập Trình AI Nội Bộ Bằng Cursor
Amazon đang cân nhắc triển khai Cursor, một trợ lý lập trình AI phổ biến từ bên thứ ba, để thay thế công cụ nội bộ của mình. Quyết định này xuất phát từ nhu cầu ngày càng tăng của nhân viên, với hơn 1.500 người tham gia vào một kênh Slack ủng hộ việc sử dụng Cursor. Cursor, được phát triển bởi Anysphere và định giá 9 tỷ USD, được đánh giá cao về tốc độ và hiệu quả, vượt trội so với công cụ nội bộ Q của Amazon. Mặc dù Amazon thường khuyến khích sử dụng các công cụ nội bộ, sự ủng hộ mạnh mẽ từ nhân viên và hiệu suất vượt trội của Cursor đã thúc đẩy công ty xem xét việc áp dụng công cụ này rộng rãi hơn.
(Nguồn: Sưu tầm)