XGBoost – Bài 12: Điều chỉnh số lượng và kích thước của Decision Tree
Ý tưởng cơ bản của thuật toán Gradient Boosting là lần lượt thêm các decision trees nối tiếp nhau. Tree thêm vào sau sẽ cố gắng giải quyết những sai sót của tree trước đó. Câu hỏi đặt ra là bao nhiêu trees (weak learner hay estimators) là đủ? Trong bài nãy, hãy cùng nhau…